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雖然沒真正在頂級(jí)管理咨詢公司麥肯錫里工作過，但由于我打交道的人大多都有些咨詢背景——如，大老板是前麥肯錫合伙人，有個(gè)同事是美國(guó)麥肯錫工作2年多——慢慢地，我也從他們身上學(xué)到了很多。

麥肯錫的人一般自帶光環(huán)。因?yàn)槟茉邴溈襄a工作的人，大多都是世界名校的高材生，或某企業(yè)高管等等。他們給人留下的印象就是特別聰明，仿佛什么難題到了他們手上都可以迎刃而解。

聰明，也是我對(duì)他們的印象。但這種“聰明”，更多是因?yàn)樗麄儽绕胀ㄈ烁炀毜剡\(yùn)用幾種高價(jià)值的「思維方式」。經(jīng)過長(zhǎng)期的咨詢訓(xùn)練，分析框架已經(jīng)成為他們的一種大腦本能。

其實(shí)，這些思維方式一點(diǎn)也不神秘，不管是不是做數(shù)據(jù)分析，都很實(shí)用也很容易理解。

下面給大家一一介紹：

第一種

分類思維

在市場(chǎng)營(yíng)銷中，有一個(gè)非常重要的概念，叫Customer segmentation（顧客分層）。這其實(shí)就是分類思想。

由于年齡、收入與性別等因素的不同，人與人之間存在著不一樣的生理需求與心理需求。而需求不一樣的消費(fèi)者組成了不同的細(xì)分市場(chǎng)。針對(duì)不同的細(xì)分市場(chǎng)，產(chǎn)品會(huì)有不同的定位。

所以，分類是精準(zhǔn)營(yíng)銷的前提。

同時(shí)，分類思想對(duì)于個(gè)人管理也很有用。

大家應(yīng)該都有讀過《高效能人士的七個(gè)習(xí)慣》這本書（推薦讀讀）

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作者：（美）史蒂芬·柯維 克里斯·麥克切斯尼 肖恩·柯維等
當(dāng)當(dāng)

其中有一個(gè)核心概念，叫作“人生角色”。指的是，每個(gè)人每時(shí)每刻在扮演著多個(gè)人生角色，如兒子、父親、朋友、丈夫、社團(tuán)領(lǐng)袖、企業(yè)高管等等。

為了成為盡職盡責(zé)的人，在制定周計(jì)劃時(shí)就需要考慮每個(gè)角色的任務(wù)，缺一不可。唯有如此，在生活與工作之間才能取得平衡。

由此可見，分類思想能把復(fù)雜混亂的事情梳理出脈絡(luò)，并逐個(gè)擊破。

第二種 矩陣思維

矩陣思維是分類思維的一個(gè)延伸。

學(xué)過統(tǒng)計(jì)學(xué)的都知道，數(shù)據(jù)類型能分成兩種：Categorical variables與quantitative variables。后者有一個(gè)特點(diǎn)，能夠被量化。

當(dāng)你發(fā)現(xiàn)存在兩個(gè)可量化的關(guān)鍵維度時(shí)，不妨分別設(shè)成X軸與Y軸。

作為集團(tuán)戰(zhàn)略部門，每天面對(duì)的任務(wù)有很多，但哪個(gè)才是值得我們花時(shí)間去解決的呢？這個(gè)問題就顯得非常迫在眉睫了。但是不怕，因?yàn)橛芯仃囁季S。

首先，我們對(duì)每個(gè)項(xiàng)目的“可行性”與“商業(yè)價(jià)值”進(jìn)行一次評(píng)分。然后，把這兩個(gè)維度分別設(shè)為X軸和Y軸。最好，所有項(xiàng)目就會(huì)自動(dòng)地分布在了四個(gè)象限之中。

顯而易見，你的重點(diǎn)就應(yīng)該放在第一象限的項(xiàng)目中，尤其是顏色最深的右上方的那個(gè)項(xiàng)目，因?yàn)樗目尚行宰罡?，同時(shí)商業(yè)價(jià)值最大。

除了個(gè)人管理，還可以用來做市場(chǎng)分析。其中，最著名的莫過于波士頓管理咨詢的產(chǎn)品矩陣模型了（BCG matrix）：

這不就是一個(gè)矩陣思維的體現(xiàn)嗎，道理一毛一樣的

所以，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)存在兩個(gè)可量化的關(guān)鍵指標(biāo)時(shí)，就可以試試做成一個(gè)矩陣，說不定你會(huì)有意外新發(fā)現(xiàn)哦。

第三種 漏斗思維

最近，國(guó)內(nèi)很流行一個(gè)來自硅谷的名詞，叫“增長(zhǎng)黑客”。這群人混跡各大互聯(lián)網(wǎng)公司，是一個(gè)由來自產(chǎn)品、技術(shù)、設(shè)計(jì)等不同部門的人所組成的神秘兮兮的戰(zhàn)略部門。有一本書把增長(zhǎng)黑客講得很透徹，推薦大家讀讀的。

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作者：范冰　著
當(dāng)當(dāng)

他們的主要任務(wù)，就是幫助公司業(yè)績(jī)成倍地增長(zhǎng)。在一些公司里，增長(zhǎng)黑客是直接匯報(bào)給CEO的。可見他們的價(jià)值是非常巨大的。

但他們是怎么去實(shí)現(xiàn)這個(gè)高價(jià)值的呢？沒錯(cuò)，核心還是這個(gè)漏斗思維。

增長(zhǎng)黑客那本書中非常核心的一個(gè)概念，叫AARRR模型。其實(shí)就是一個(gè)漏斗模型。

漏斗的每一層，都有一定的容量。漏斗越往下，容量越小。而層與層之間的比例，就是傳說中的轉(zhuǎn)化率。到了最底層，就是收入。

所以，要提高最終的收入，原理很簡(jiǎn)單，就是把每一層的容量都擴(kuò)大，或者，把下鉆的轉(zhuǎn)化率給提高。作為增長(zhǎng)黑客的你，首先要學(xué)會(huì)去用數(shù)據(jù)去判斷，哪個(gè)地方的容量太小，或轉(zhuǎn)化率太低，然后再去制定方案進(jìn)行針對(duì)性提高。

第四種

相關(guān)思維

幾年前，“大數(shù)據(jù)”一下子火了。這要?dú)w功于一本無比暢銷的通俗讀物《大數(shù)據(jù)時(shí)代》

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作者：[英]維克托·邁爾-舍恩伯格 ，等
京東

書中提出了幾個(gè)（當(dāng)時(shí)）挺新穎的觀點(diǎn)。其中有一個(gè)說大數(shù)據(jù)關(guān)注的不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系

這個(gè)表述雖然不準(zhǔn)確，但至少反映了相關(guān)性是很重要的，尤其在數(shù)據(jù)種類與數(shù)理都非常豐富的情況下。

我們?cè)诿襟w里常常看到這樣的報(bào)道，“百分之多少的人會(huì)更傾向于做某件事”。舉個(gè)例子，有專家發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)低迷的時(shí)候，89%的女性更傾向于買口紅。

結(jié)合數(shù)據(jù)的相關(guān)思維，夠幫助我們找出事物之間隱性關(guān)系。

雖然事物有千千萬萬，但事物之間的相關(guān)關(guān)系常見的也不外乎這四種：

圖片來源：貓爺

（a）正相關(guān)：X數(shù)量越多，Y數(shù)量越多

（b）負(fù)相關(guān)：X數(shù)量越多，Y數(shù)量越少

（c）不相關(guān)：X數(shù)量與Y數(shù)量無關(guān)

（d）非線性相關(guān)：某一范圍內(nèi)，X數(shù)量越多，Y數(shù)量越多；超過某一個(gè)拐點(diǎn)后，X數(shù)量越多，Y數(shù)量越少。

相關(guān)思維簡(jiǎn)單易懂，在商業(yè)中的用處很廣泛。

打比方，現(xiàn)在你是你們公司的市場(chǎng)部經(jīng)理，為了提高明年的銷售業(yè)績(jī)，你最近進(jìn)行一次分析，哪個(gè)媒體廣告需要減少投資，哪個(gè)媒體廣告需要增加投資？

關(guān)于預(yù)算分配的問題，永遠(yuǎn)都讓市場(chǎng)部頭的人頭疼。這種決策在過去是（現(xiàn)在很多時(shí)候也是）老板們拍腦袋想出來的。那有沒有更加科學(xué)一點(diǎn)的辦法呢？

試試用相關(guān)思維來翻譯這個(gè)問題，那就是：銷售額與哪個(gè)媒體廣告的投放量存在正相關(guān)呢？

這個(gè)問題一下子就具體很多了，因?yàn)閄與Y都是可以被很好量化的指標(biāo)。只需要把過去幾個(gè)月甚至幾年的數(shù)據(jù)拉出來，Excel一算就可以知道了。

圖片來源：網(wǎng)絡(luò)

假設(shè)將橫坐標(biāo)的看作是產(chǎn)品銷量（口紅、粉底液、氣墊、防曬霜等等），縱坐標(biāo)看成是媒體投放渠道金額（微信、微博、愛奇藝、雜志等等）。那么，它們的兩兩之間的相關(guān)系數(shù)就會(huì)形成一張系數(shù)表。

藍(lán)色表示兩者相關(guān)關(guān)系比較強(qiáng)，紅色表示比較弱。那么，哪個(gè)產(chǎn)品更應(yīng)該加大哪個(gè)投放渠道的投放量就一目了然了。

當(dāng)然，這只是一個(gè)打比方。一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐顿Y決策肯定不能僅靠看一個(gè)維度或一張表就能解決的。但它給出了一個(gè)很不錯(cuò)的視角。

當(dāng)你手頭上擁有很多數(shù)據(jù)時(shí)，不妨來一次這樣的數(shù)據(jù)探索（Data exploresure），說不定會(huì)有什么新奇發(fā)現(xiàn)哦。

第五種

決策樹思維

決策樹（Decision tree），相信這個(gè)概念對(duì)于所有學(xué)過機(jī)器學(xué)習(xí)的人都并不陌生，因?yàn)檫@是一種入門級(jí)的算法。幾乎每個(gè)初學(xué)者第一個(gè)接觸的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都是決策樹。

它很實(shí)用，也特別好理解，因?yàn)樗说乃季S過程很像。

它既可以當(dāng)做一個(gè)體系化的分類思維，也可以當(dāng)做一個(gè)流程圖甚至是一個(gè)檢查清單來使用。但不管你怎么用，決策樹的框架都是不變的。

從頂端一點(diǎn)開始，它一層一層往下展開。每一層都有若干個(gè)支點(diǎn)，而每個(gè)支點(diǎn)會(huì)分解成多條支線。就像下圖一樣。

圖片來源：網(wǎng)絡(luò)

那它究竟怎么用呢？讓我來舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子

假如有一天，你去參加非誠(chéng)勿擾的相親大會(huì)，由于你讀過貓爺這篇文章，所以你打算在相親節(jié)目中使用決策樹。

你的決策樹長(zhǎng)這樣：

圖片來源：貓爺

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